关键词：生物医药大模型、商业模式、发展历程、产业链、投融资

一、生物医药大模型行业相关概述

生物医药大模型是指利用大规模数据和复杂算法来模拟和预测生物医药产业的各个环节，进而优化生物医药产业研发和生产的效率和质量，降低研发失败概率及研发生产成本。大模型对生物医药领域有帮助的原因在于，生物医药领域的数据非常复杂和庞大，需要处理的信息量非常大，而大模型具有处理大规模数据的能力，可以从中提取出有用的信息和模式，帮助研究人员更好地理解生物医药领域的知识和现象。在生物医药领域，大模型可以帮助加速药物研发的过程，提高药物研发的效率和成功率，打破药物研发“高投入、长周期”的困境，赋能生物医药全产业链发展、各环节运行。具体来说，大模型主要用于药物筛选、药物设计、药物剂量优化、临床试验设计、提升医药制造能力、药物市场开拓与商业化等方面，对于推动生物医药产业的发展具有重要意义。

生物医药大模型行业目前商业模式主要有三类：一是相关软件销售/技术平台授权；二四转移研发风险的CRO模式；三是“财务投资+项目管理”模式。

二、生物医药大模型行业发展历程分析

生物医药大模型发展时间较短，仍处于发展早期阶段。大致可分为3个阶段：1）2014-2017年，AI技术应用于生物医药行业出现了一些技术成功案例并开始转化为产品，行业有一些公司出现，如海外的Exscientia，国内的晶泰科技等；3）2018-2019年，行业进入概念验证初期，根据AI技术研发的新药管线开始在临床前阶段验证药理药效；3）2020年至今，生物医药大模型行业商业模式更加灵活，生物医药大模型企业出圈寻求药企合作。投资者对于生物医药大模型行业的信心不断增加，生物医药大模型行业成为热点，行业进入高速发展期。

相关报告：曼联体育发布的《2024年中国曼联生物医药大模型行业市场现状分析及投资前景预测报告》

三、生物医药大模型产业链

生物医药大模型产业链上游包括数据服务供应商、硬件供应商及其他底层服务供应商。数据服务供应商主要包括医药数据、数据标注产业；基础支撑硬件代表为AI芯片、传感器；其他底层服务供应商包括通信服务、云计算、大数据等。生物医药大模型产业链上游除数据服务外，芯片与通信等基础核心领域已形成牢固的技术壁垒，市场呈寡头局面。产业链中游生物医药大模型开发已经有上百家科技企业与互联网巨头企业进行布局，为下游企业提供靶点发现与探索、化合物筛选与优化、临床前研究、临床研究等服务。生物医药大模型产业链下游客户主要是医疗研发外包服务企业、制药和生物技术企业和药物研发科研院校等。

四、中国曼联生物医药大模型领域投融资

生物医药大模型行业因为兼具计算和生物医药的属性，近年来备受资本追捧，吸引了一众知名投资机构和医药企业入局。中国曼联的投融资活动则主要集中于珠三角、京津冀以及长三角等医药产业较为发达的地区。尽管2023年以来生物医药大模型领域投融资热度下降，但仍有多家本土企业进行了新一轮融资。据统计，2024年前三季度，我国生物医药大模型领域披露融资事件27起，融资金额达22.2亿元。

融资轮次分布上，生物医药大模型行业的融资仍以早期融资为主，A轮融资最多。投资机构仍倾向于选择估值安全垫较高的科技龙头公司。广大投资者更加看重生物医药大模型公司的多元商业模式、培育自身持续造血能力。国内的生物医药大模型公司的融资情况明显出现断代现象。2023年头部公司晶泰科技和英矽智能走到了D轮，并且分别向港交所递表冲刺IPO，开启了上市退出之路。我国生物医药大模型行业获得大规模融资的企业主要有分子之心、水木分子、晶泰科技、英矽智能、溪砾科技、英诺迈博、剂泰医药等。中国曼联“制药版ChatGPT”水木分子，在天使轮和种子轮的联合融资中，成功筹集了近亿元人民币。水木分子由清华大学智能产业研究院(AIR)孵化，聂再清教授担任首席科学家。国内 AI 蛋白质设计企业分子之心已获得3 轮融资，过往投资方包括合成生物学龙头企业凯赛生物、红杉中国曼联、百度 BV、联想创投等知名机构。

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