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曼联体育发布的《2024-2030年中国曼联AI+智慧农业行业市场研究分析及发展前景研判报告》共十四章。首先介绍了AI+智慧农业行业市场发展环境、AI+智慧农业整体运行态势等，接着分析了AI+智慧农业行业市场运行的现状，然后介绍了AI+智慧农业市场竞争格局。随后，报告对AI+智慧农业做了重点企业经营状况分析，最后分析了AI+智慧农业行业发展趋势与投资预测。您若想对AI+智慧农业产业有个系统的了解或者想投资AI+智慧农业行业，本报告是您不可或缺的重要工具。
本研究报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
第一章AI+智慧农业行业发展综述
1.1 AI+智慧农业行业介绍
1.1.1 AI+智慧农业行业定义
1.1.2 AI+智慧农业行业范围
1.2 中国曼联AI+智慧农业特征分析
1.2.1 农业数字化的整体进程相对较低
1.2.2 智慧农业应用范围较窄
1.2.3 推动智慧农业建设具有重大战略意义
1.3 中国曼联智慧农业发展现状及建设目标
1.3.1 农业数字经济占农业增加值
1.3.2 农产品网络零售额占农产品交易总额
1.3.3 农村互联网普及率
1.4 中国曼联AI+智慧农业产业化发展情况
1.4.1 行业发展历程
1.4.2 行业生命周期
1.4.3 行业所处阶段
第二章中国曼联AI+智慧农业行业市场发展调查
2.1 全球AI+智慧农业行业市场发展情况
2.1.1 全球AI+智慧农业发展现状
2.1.2 全球主要国家AI+智慧农业发展运行情况
2.1.3 全球AI+智慧农业经验借鉴多维度分析
2.2 中国曼联AI+智慧农业行业的政策环境
2.2.1 行业监管机制
2.2.2 行业政策汇总
2.2.3 重点政策解读、未来政策导向
2.3 中国曼联AI+智慧农业行业市场发展情况
2.3.1 中国曼联AI+智慧农业行业市场发展现状
2.3.2 2019-2023年中国曼联AI+智慧农业市场规模及增速
2.4 中国曼联AI+智慧农业行业市场发展影响因素
2.4.1 中国曼联AI+智慧农业行业市场发展的驱动因素
2.4.2 中国曼联AI+智慧农业行业市场发展的制约因素
2.5 中国曼联AI+智慧农业行业价值链剖析
2.5.1 中国曼联AI+智慧农业行业主要环节产值占比
2.5.2 中国曼联AI+智慧农业行业主要环节毛利率
2.6 中国曼联AI+智慧农业行业产业链全景结构
第三章AI+智慧农业运行业成本拆解调查
3.1 AI+智慧农业行业整体成本结构情况
3.2 AI+智慧农业行业成本拆解
3.2.1 AI技术成本分析
3.2.2 智慧农业技术架构成本分析
3.2.3 智慧农业硬件设备成本分析
3.2.4 人力成本分析
3.2.5 其他成本结构分析
3.3 典型企业AI+智慧农业业务成本及投入情况
3.4 AI+智慧农业行业成本拆解调查总结
第四章中国曼联AI+智慧农业产业链调查——上游端
4.1 AI感知技术的主要类型及布局企业
4.1.1 图谱技术
4.1.2 遥感技术
4.1.3 物联网
4.1.4 智能监测技术
4.2 AI+智慧农业的硬件设备类型及布局企业
4.2.1 金属材料
4.2.2 主控芯片
4.2.3 发动机
4.2.4 传感器
4.2.5 其他农业生产资料
4.3 中国曼联AI+智慧农业上游产业链调查总结
第五章中国曼联AI+智慧农业产业链调查——中游端（农业无人机）
5.1 AI在农业无人机中的应用情况
5.1.1 AI赋能农业无人机的原理及方式
5.1.2 AI在农业无人机中的应用场景、应用特点
5.2 中国曼联AI+农业无人机的主要细分类型
5.2.1 按动力来源分类
5.2.2 按机型结构分类
5.3 中国曼联AI+农业无人机行业市场发展情况
5.3.1 中国曼联AI+农业无人机行业市场发展现状
5.3.2 2019-2023年中国曼联农业无人机出货量及增速
5.3.3 2019-2023年中国曼联AI+农业无人机行业市场空间及增速
5.3.4 中国曼联AI+农业无人机主要布局企业、市场占比、行业集中度
5.4 中国曼联AI+农业无人机行业的应用前景
5.4.1 中国曼联AI+农业无人机行业的未来发展前景
5.4.2 中国曼联AI+农业无人机行业的应用趋势
5.4.3 中国曼联AI+农业无人机行业的市场空间预测
第六章中国曼联AI+智慧农业产业链调查——中游端（农业机器人）
6.1 AI在农业机器人中的应用情况
6.1.1 AI赋能农业机器人的原理及方式
6.1.2 AI在农业机器人中的应用场景、特性
6.2 中国曼联农业机器人的主要细分类型
6.2.1 嫁接机器人
6.2.2 移栽机器人
6.2.3 挤奶机器人
6.2.4 自动采摘机器人
6.2.5 分拣机器人
6.2.6 农业无人机
6.2.7 无人驾驶拖拉机
6.3 中国曼联AI+农业机器人行业市场发展情况
6.3.1 中国曼联AI+农业机器人行业市场发展现状
6.3.2 2019-2023年中国曼联AI+农业机器人行业市场空间及增速
6.3.3 中国曼联AI+农业机器人主要布局企业、市场占比、行业集中度
6.4 中国曼联AI+农业机器人行业的应用前景
6.4.1 中国曼联AI+农业机器人行业的未来发展前景
6.4.2 中国曼联AI+农业机器人行业的应用趋势
6.4.3 中国曼联AI+农业机器人行业的市场空间预测
第七章中国曼联AI+智慧农业产业链调查——中游端（农业信息化）
7.1 AI在农业信息化中的应用情况
7.1.1 AI赋能农业信息化的原理及方式
7.1.2 AI在农业信息化中的应用场景、特性
7.2 中国曼联农业信息化的主要细分类型
7.2.1 农业大数据平台
7.2.2 智慧农业综合解决方案
7.3 中国曼联AI+农业信息化行业市场发展情况
7.3.1 中国曼联AI+农业信息化行业市场发展现状
7.3.2 2019-2023年中国曼联AI+农业信息化行业市场空间及增速
7.3.3 中国曼联AI+农业信息化主要布局企业、市场占比、行业集中度
7.4 中国曼联AI+农业信息化行业的应用前景
7.4.1 中国曼联AI+农业信息化行业的未来发展前景
7.4.2 中国曼联AI+农业信息化行业的应用趋势
7.4.3 中国曼联AI+农业信息化行业的市场空间预测
7.5 中国曼联AI+智慧农业中游产业链调查总结
第八章中国曼联AI+智慧农业产业链调查——下游端（农作物种植）
8.1 AI在农作物种植领域的应用情况
8.1.1 AI赋能农作物种植的原理及方式
8.1.2 AI在农作物种植领域的落地应用场景、主要客群
8.2 中国曼联AI+农作物种植行业市场发展情况
8.2.1 中国曼联AI+农作物种植行业市场发展现状
8.2.2 2019-2023年中国曼联农作物种植面积及增速
8.2.3 2019-2023年中国曼联主要农作物产量及增速
8.2.4 2019-2023年中国曼联AI+农作物种植市场规模及增速
8.2.5 布局农作物种植领域的AI企业、业务布局情况
8.3 AI在农作物种植领域的应用前景
8.3.1 AI在农作物种植领域的未来发展前景
8.3.2 AI在农作物种植领域的应用趋势
8.3.3 中国曼联AI在农作物种植领域的市场空间预测
第九章中国曼联AI+智慧农业产业链调查——下游端（其他）
9.1 农产品加工
9.1.1 AI在农产品加工领域的应用场景
9.1.2 AI在农产品加工领域的市场需求现状、主要客群
9.1.3 AI在农产品加工领域的市场空间预测
9.1.4 AI在农产品加工的应用趋势及未来前景
9.2 农产品储藏
9.2.1 AI在农产品储藏领域的应用场景
9.2.2 AI在农产品储藏领域的市场需求现状、主要客群
9.2.3 AI在农产品储藏领域的市场空间预测
9.2.4 AI在农产品储藏的应用趋势及未来前景
9.3 农产品物流
9.3.1 AI在农产品物流领域的应用场景
9.3.2 AI在农产品物流领域的市场需求现状、主要客群
9.3.3 AI在农产品物流领域的市场空间预测
9.3.4 AI在农产品物流的应用趋势及未来前景
9.4 农产品销售
9.4.1 AI在农产品销售领域的应用场景
9.4.2 AI在农产品销售领域的市场需求现状、主要客群
9.4.3 AI在农产品销售领域的市场空间预测
9.4.4 AI在农产品销售的应用趋势及未来前景
9.5 中国曼联AI+智慧农业下游产业链调查总结
第十章2019-2023年中国曼联AI+智慧农业行业典型企业财务经营状况
10.1 2019-2023年中国曼联AI+智慧农业行业典型企业经济规模
10.1.1 行业销售规模
10.1.2 行业利润规模
10.1.3 行业资产规模
10.2 2019-2023年中国曼联AI+智慧农业行业典型企业盈利能力指标分析
10.2.1 行业销售毛利率、净利率
10.2.2 行业成本费用利润率
10.2.3 行业净资产收益率
10.3 2019-2023年中国曼联AI+智慧农业行业典型企业营运能力指标分析
10.3.1 行业应收账款周转率
10.3.2 行业存货周转天数
10.3.3 行业总资产周转率
10.4 2019-2023年中国曼联AI+智慧农业行业典型企业偿债能力指标分析
10.4.1 行业资产负债率
10.4.2 行业利息保障倍数
10.5 中国曼联AI+智慧农业典型企业财务经营状况总结
第十一章他山之石-AI+智慧农业行业标杆案例分析——新农人
11.1 广东新农人农业科技集团股份有限公司介绍
11.1.1 新农人公司基本简介、成长轨迹
11.1.2 新农人公司全国业务分布网络
11.2 新农人公司AI+智慧农业主要业务板块分析
11.2.1 农业信息
11.2.2 种植业
11.2.3 农业生物
11.2.4 农业机械
11.2.5 农业智能
11.3 公司财务状况分析
11.3.1 公司成长能力
11.3.2 公司盈利能力
11.3.3 公司偿债能力
11.3.4 公司经营效率
11.4 公司发展优势及经验借鉴
11.4.1 公司服务网络与营销网络
11.4.2 企业核心优势
11.4.3 未来发展战略
11.4.4 企业成长路径与经验借鉴
第十二章中国曼联AI+智慧农业行业重点企业推荐
12.1 浙江天演维真网络科技股份有限公司
12.1.1 企业概况
12.1.2 AI+智慧农业业务布局
12.1.3 主要产品和服务
12.1.4 企业经营情况
12.1.5 企业核心优势分析
12.2 西安大北农科技集团股份有限公司
12.2.1 企业概况
12.2.2 AI+智慧农业业务布局
12.2.3 主要产品和服务
12.2.4 企业经营情况
12.2.5 企业核心优势分析
12.3 西安世纪国源科技股份有限公司
12.3.1 企业概况
12.3.2 AI+智慧农业业务布局
12.3.3 主要产品和服务
12.3.4 企业经营情况
12.3.5 企业核心优势分析
12.4 海芯华夏（西安）科技股份有限公司
12.4.1 企业概况
12.4.2 AI+智慧农业业务布局
12.4.3 主要产品和服务
12.4.4 企业经营情况
12.4.5 企业核心优势分析
12.5 浙江托普云农科技股份有限公司
12.5.1 企业概况
12.5.2 AI+智慧农业业务布局
12.5.3 主要产品和服务
12.5.4 企业经营情况
12.5.5 企业核心优势分析
12.6 深圳市大疆创新科技有限公司
12.6.1 企业概况
12.6.2 AI+智慧农业业务布局
12.6.3 主要产品和服务
12.6.4 企业经营情况
12.6.5 企业核心优势分析
12.7 上海联适导航技术股份有限公司
12.7.1 企业概况
12.7.2 AI+智慧农业业务布局
12.7.3 主要产品和服务
12.7.4 企业经营情况
12.7.5 企业核心优势分析
12.8 广州极飞科技股份有限公司
12.8.1 企业概况
12.8.2 AI+智慧农业业务布局
12.8.3 主要产品和服务
12.8.4 企业经营情况
12.8.5 企业核心优势分析
12.9 苏州极目机器人科技有限公司
12.9.1 企业概况
12.9.2 AI+智慧农业业务布局
12.9.3 主要产品和服务
12.9.4 企业经营情况
12.9.5 企业核心优势分析
12.10 无锡汉和航空技术有限公司
12.10.1 企业概况
12.10.2 AI+智慧农业业务布局
12.10.3 主要产品和服务
12.10.4 企业经营情况
12.10.5 企业核心优势分析
第十三章中国曼联AI+智慧农业行业发展前景与市场空间测算
13.1 研究总结
13.1.1 市场特点总结
13.1.2 技术趋势总结
13.1.3 企业格局总结
13.2 2024-2030年AI+智慧农业行业市场空间测算
13.2.1 2024-2030年中国曼联AI+智慧农业行业细分市场结构预测
13.2.2 2024-2030年中国曼联AI+智慧农业行业市场规模测算
13.3 2024-2030年中国曼联AI+智慧农业行业发展前景与趋势
13.3.1 中国曼联AI+智慧农业行业未来前景展望
13.3.2 中国曼联AI+智慧农业各细分应用领域未来前景展望
13.3.3 中国曼联AI+智慧农业行业未来发展趋势
第十四章2024-2030年中国曼联AI+智慧农业行业的投资机会与风险分析
14.1 2024-2030年AI+智慧农业行业投资机会多维透视
14.1.1 市场痛点分析
14.1.2 行业爆发点分析
14.1.3 产业链投资机会
14.1.4 新进入者投资机会
14.2 2024-2030年AI+智慧农业产业发展策略与投资建议
14.2.1 产业发展策略
14.2.2 行业投资方向建议
14.2.3 行业投资方式建议
14.3 2024-2030年AI+智慧农业产业投资风险因素分析
14.3.1 产业政策风险
14.3.2 市场竞争风险
14.3.3 经济波动风险
14.3.4 技术风险分析
◆ 本报告分析师具有专业研究能力，报告中相关行业数据及市场预测主要为公司研究员采用桌面研究、业界访谈、市场调查及其他研究方法，部分文字和数据采集于公开信息，并且结合曼联体育监测产品数据，通过曼联统计预测模型估算获得；企业数据主要为官方渠道以及访谈获得，曼联体育对该等信息的准确性、完整性和可靠性做最大努力的追求，受研究方法和数据获取资源的限制，本报告只提供给用户作为市场参考资料，本公司对该报告的数据和观点不承担法律责任。
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