曼联

第一章互联网+农业相关概述

1.1　互联网+农业总体介绍

1.1.1　行业基本概念

1.1.2　产业主要内容

1.1.3　行业发展意义

1.2　中国曼联互联网+农业产业发展特征

1.2.1　精确性

1.2.2　效率高

1.2.3　可追溯性

1.2.4　生产模式改革

第二章2016-2020年国际互联网+农业发展分析

2.1　发达国家互联网+农业发展现状

2.2　2016-2020年美国互联网+农业发展分析

2.2.1　智慧农场规模

2.2.2　农业产业转型

2.2.3　美国农业云服务

2.2.4　未来发展前景

2.3　2016-2020年日本互联网+农业发展分析

2.3.1　智慧农业现状

2.3.2　互联网智慧农业

2.3.3　未来发展前景

2.4　2016-2020年以色列互联网+农业发展分析

2.4.1　智慧农业现状

2.4.2　现代农业特点

2.4.3　未来发展前景

2.5　国外互联网+农业对中国曼联的借鉴意义

2.5.1　加大政府扶持力度

2.5.2　加强产业技术研发

2.5.3　拓展产业应用领域

2.5.4　积极引导企业发展

2.5.5　强化行业人才保障

第三章中国曼联互联网+农业发展环境分析

3.1　政策环境

3.1.1　中央一号文件解读

3.1.2　农业机械化的规划

3.1.3　互联网+现代农业

3.1.4　加快转变发展方式

3.2　经济环境

3.2.1　宏观经济分析

3.2.2　农业经济发展

3.2.3　工业运行形势

3.2.4　十三五发展趋势

3.3　社会环境

3.3.1　粮食安全现状

3.3.2　物联网的发展

3.3.3　互联网催生新模式

3.3.4　网络新农人的参与

3.4　产业环境

3.4.1　农业发展现状

3.4.2　农业转型阶段

3.4.3　转型关键要点

3.4.4　转型战略方向

3.4.5　农业前景展望

第四章2016-2020年中国曼联互联网+农业发展分析

4.1　2016-2020年中国曼联互联网+农业行业综述

4.1.1　主要构成环节

4.1.2　智慧农业现状

4.1.3　与传统农业区别

4.1.4　产业发展的影响

4.1.5　监控系统的效用

4.2　2016-2020年中国曼联互联网+农业市场发展现状

4.2.1　市场发展形势

4.2.2　市场现状分析

4.2.3　农业加速转型

4.2.4　关键技术应用

4.2.5　信息技术的渗透

4.3　中国曼联互联网+农业产业链模式分析

4.3.1　混合纵向一体化

4.3.2　品牌+标准+规模

4.3.3　公司+农业园区+市场

4.3.4　新型全产业链模式

4.4　互联网+农业的主要流派及发展方向分析

4.4.1　资本注入

4.4.2　改造传统

4.4.3　全面下乡

4.4.4　网络下沉

4.4.5　扎根基层

4.5　中国曼联农业信息化发展情况分析

4.5.1　行业经典模式

4.5.2　主要信息技术

4.5.3　信息技术作用

4.5.4　促进农业升级

4.5.5　产业面临挑战

4.5.6　发展对策分析

4.6　互联网+农业市场营销策略分析

4.6.1　生产环节

4.6.2　流通环节

4.6.3　经营环节

4.6.4　配套环节

4.6.5　人才培养环节

4.7　中国曼联互联网+农业发展中存在的问题

4.7.1　制约瓶颈分析

4.7.2　产业面临困境

4.7.3　发展面临挑战

4.8　中国曼联发展互联网+农业的措施建议

4.8.1　产业发展模式

4.8.2　产业发展策略

4.8.3　行业发展思路

4.8.4　多方促进政策落地

第五章2016-2020年中国曼联农村互联网金融市场发展分析

5.1　2016-2020年农村互联网金融行业总况

5.1.1　市场发展动因

5.1.2　产业的必要性

5.1.3　金融服务现状

5.1.4　发展模式特点

5.1.5　催生农村金融活力

5.1.6　对农村金融的影响

5.2　中国曼联农村互联网金融发展的主要模式

5.2.1　综合电商渠道下沉

5.2.2　农业龙头企业主导

5.2.3　传统金融机构助推

5.2.4　P2P对接农业供应链

5.3　2016-2020年中国曼联农村互联网金融区域发展动态

5.3.1　山东省

5.3.2　四川省

5.3.3　黑龙江

5.3.4　河南省

5.3.5　浙江省

5.4　中国曼联农村互联网金融产业发展困境分析

5.4.1　市场面临困境

5.4.2　产业存在问题

5.4.3　行业发展风险

5.5　中国曼联农村互联网金融行业发展对策分析

5.5.1　行业发展机遇

5.5.2　市场发展策略

5.5.3　法律对策分析

第六章2016-2020年农村电商行业发展分析

6.1　中国曼联农村电商行业发展阶段特征

6.1.1　农村电商的1.0时代

6.1.2　农村电商的2.0时代

6.1.3　农村电商的3.0时代

6.2　农村电商行业发展概况

6.2.1　农村电商项目类型

6.2.2　行业基本特征

6.2.3　行业发展成就

6.2.4　行业经济效益

6.2.5　产业集群发展

6.2.6　市场热点分析

6.3　2016-2020年中国曼联农村电商市场规模

6.3.1　电商平台规模

6.3.2　网络购物规模

6.3.3　团购用户规模

6.3.4　网上支付规模

6.4　中国曼联农村电商典型模式发展分析

6.4.1　遂昌模式

6.4.2　成县模式

6.4.3　通榆模式

6.4.4　联盟模式

6.4.5　沙集模式

6.4.6　清河模式

6.4.7　武功模式

6.4.8　“赶街”模式

6.5　农村电商市场发展的关键问题

6.5.1　认识问题

6.5.2　人才问题

6.5.3　政策问题

6.5.4　物流问题

6.5.5　品牌问题

6.5.6　模式问题

6.5.7　标准与安全问题

6.6　农村电商市场发展战略选择

6.6.1　坚持“三个结合”思路

6.6.2　市场切入点与着力点

6.6.3　从政府与平台层面把握

6.6.4　市场快速发展的建议

6.6.5　行业规划引导策略

6.6.6　电商平台成功经验借鉴

6.7　中国曼联农村电商未来发展前景展望

6.7.1　未来发展规模

6.7.2　行业盈利潜力

6.7.3　市场机会分析

6.7.4　行业发展趋向

第七章2016-2020年农业物联网发展分析

7.1　农业物联网产业总况

7.1.1　物联网产业链

7.1.2　产业发展架构

7.1.3　行业应用分析

7.1.4　物联网商业模式

7.2　农业物联网技术发展分析

7.2.1　关键技术分析

7.2.2　传感器技术

7.2.3　信息传输技术

7.2.4　信息决策技术

7.2.5　核心技术突破点

7.3　农业食品安全溯源

7.3.1　国外发展情况

7.3.2　RFID技术应用

7.3.3　食品安全系统

7.3.4　信息监管问题

7.3.5　政策发展建议

7.4　农业大棚设计与应用

7.4.1　智慧大棚介绍

7.4.2　生产应用分析

7.4.3　系统总体设计

7.4.4　系统实现方法

7.4.5　实际部署应用

7.4.6　行业发展趋势

7.5　农业物联网应用中存在的问题

7.5.1　信息技术化水平低

7.5.2　应用标准仍然缺乏

7.5.3　物联网专业度较差

7.6　农业物联网应用水平的对策

7.6.1　突破物联技术难关

7.6.2　坚实物联技术基础

7.6.3　培养科技创新人才

第八章2016-2020年中国曼联农业大数据发展分析

8.1　农业大数据产业发展总体概况

8.1.1　行业内涵概述

8.1.2　数据获取路径

8.1.3　产业现状分析

8.1.4　产业发展政策

8.2　农业大数据主要应用领域分析

8.2.1　农业数据监测预警系统

8.2.2　精准农业可靠决策支持系统

8.2.3　国家农村综合信息服务系统

8.2.4　天地网一体化农情监测系统

8.2.5　农业生产环境监测与控制系统

8.3　发展农业大数据的主要任务

8.3.1　农业数据整合

8.3.2　多元团队培养

8.3.3　大数据平台搭建

8.4　中国曼联农业大数据区域发展动态分析

8.4.1　吉林省

8.4.2　山东省

8.4.3　安徽省

8.4.4　广东省

8.4.5　云南省

8.5　发展农业大数据面临的主要问题

8.5.1　数据获取问题

8.5.2　数据处理与管理问题

8.5.3　数据分析解释客观性问题

8.6　推进农业大数据发展的对策建议

8.6.1　协同主体培养

8.6.2　基础设施建设

8.6.3　产业政策支持

第九章2016-2020年其他互联网+农业相关行业发展分析

9.1　农村物流

9.1.1　市场发展规模

9.1.2　农村物流模式

9.1.3　配送模式分析

9.1.4　行业发展问题

9.1.5　发展对策分析

9.1.6　市场发展趋势

9.2　高端农机

9.2.1　装备主要特点

9.2.2　产业发展意义

9.2.3　产业发展形势

9.2.4　行业发展现状

9.2.5　行业政策支持

9.2.6　行业发展问题

9.2.7　市场发展策略

9.2.8　市场发展潜力

9.3　传感器

9.3.1　产业发展概况

9.3.2　行业发展现状

9.3.3　市场竞争布局

9.3.4　行业技术进展

9.3.5　产业发展态势

9.3.6　行业发展建议

9.3.7　发展前景分析

9.4　云计算

9.4.1　行业发展价值

9.4.2　市场发展现状

9.4.3　市场竞争动态

9.4.4　行业发展问题

9.4.5　关键发展战略

9.4.6　未来发展趋势

第十章2016-2020年中国曼联互联网+农业重点区域发展分析

10.1　新疆

10.1.1　“互联网+”智慧农业

10.1.2　“互联网+”农业模式

10.1.3　打造全国有机农产品基地

10.1.4　呼图壁县智慧农业发展

10.2　黑龙江

10.2.1　借力互联网+发展

10.2.2　推动农业纵深发展

10.2.3　互联网+农业示范基地

10.2.4　互联网+农业发展规划

10.3　浙江省

10.3.1　互联网+农业发展

10.3.2　农村电商政策解读

10.3.3　互联网+农业发展战略

10.3.4　嘉兴农村电商特色模式

10.4　江苏省

10.4.1　大力推进互联网+农业

10.4.2　互联网+农业发展建议

10.4.3　宿迁发展互联网+农业

10.4.4　沛县加速互联网+农业

10.5　江西省

10.5.1　引入互联网模式

10.5.2　智慧农业发展形势

10.5.3　新余市加速农业信息化

10.5.4　“123+N”智慧农业实践

10.5.5　宜春互联网+农业平台建设

10.6　广东省

10.6.1　“互联网+”农业计划

10.6.2　以互联网+引导产业升级

10.6.3　广东农业信息化发展战略

10.6.4　东莞智慧农业大数据平台

10.7　重庆市

10.7.1　互联网+农业现状

10.7.2　农村信息化的发展

10.7.3　互联网+助推农业转型

10.7.4　荣昌发展互联网+农业

10.8　上海市

10.8.1　智慧农业信息化

10.8.2　农地系统大数据

10.8.3　农业电商销售渠道

10.8.4　农业信息服务管理

10.8.5　浦东智慧农业新格局

10.9　其他地区

10.9.1　贵州省

10.9.2　西安市

10.9.3　淄博市

10.9.4　招远市

10.9.5　成都市

10.9.6　呼和浩特

第十一章互联网+农业领域典型企业运营分析

11.1　新希望

11.1.1　企业发展概况

11.1.2　经营效益分析

11.1.3　业务经营分析

11.1.4　互联网农业发展

11.2　大北农

11.2.1　企业发展概况

11.2.2　经营效益分析

11.2.3　业务经营分析

11.2.4　互联网农业发展

11.3　诺普信

11.3.1　企业发展概况

11.3.2　经营效益分析

11.3.3　业务经营分析

11.3.4　互联网农业发展

11.4　冠农股份

11.4.1　企业发展概况

11.4.2　业务经营分析

11.4.3　互联网农业发展

11.4.4　财务状况分析

11.5　 华英农业

11.5.1　企业发展概况

11.5.2　经营效益分析

11.5.3　业务经营分析

11.5.4　互联网农业发展

11.6　智慧农业

11.6.1　企业发展概况

11.6.2　经营效益分析

11.6.3　业务经营分析

11.6.4　互联网农业发展

11.7　芭田股份

11.7.1　企业发展概况

11.7.2　经营效益分析

11.7.3　业务经营分析

11.7.4　互联网农业发展

第十二章中国曼联互联网+农业市场投资潜力分析

12.1　投资机遇

12.1.1　投资机会分析

12.1.2　市场政策机遇

12.1.3　“互联网+”机遇

12.2　投资风险

12.2.1　研发风险

12.2.2　政策风险

12.2.3　自然灾害风险

12.2.4　养殖疫病风险

12.3　投资策略

12.3.1　加快人才培养

12.3.2　加强物联网技术研发

12.3.3　提高农业规模化生产

12.3.4　加强农业软件拓展能力

第十三章中国曼联互联网+农业发展趋势及前景展望（ZY KT）

13.1　中国曼联互联网+农业发展前景预测

13.1.1　发展前景广阔

13.1.2　行业发展方向

13.1.3　市场规模预测

13.2　中国曼联互联网+农业未来发展趋势

13.2.1　实现精细化

13.2.2　实现高效化

13.2.3　实现绿色化

13.2.4　升级生产领域

13.2.5　升级经营领域

13.2.6　升级服务领域（ZY KT）

附录：

附录一：《“互联网+”现代农业三年行动实施方案》

附录二：《关于落实发展新理念加快农业现代化 实现全面小康目标的若干意见》

部分图表目录：

图表　日本的农产品流通体系

图表　2016-2020年国内生产总值及其增长速度

图表　2020年年末人口数及其构成

图表　2016-2020年城镇新增就业人数

图表　2016-2020年全员劳动生产率

图表　2020年居民消费价格月度涨跌幅度

图表　2020年居民消费价格比2019年涨跌幅度

图表　2020年新建商品住宅月同比价格上涨、持平、下降城市个数变化情况

图表　2016-2020年全国一般公共预算收入

图表　2016-2020年国家外汇储备

图表　2016-2020年粮食产量

图表　2016-2020年各月累计主营业务收入与利润总额同比增速

图表　2016-2020年各月累计利润率与每百元主营业务收入中的成本

图表　2020年分经济类型主营业务收入与利润总额同比增速

图表　物联网应用架构

图表　农业生产模式发展历程

图表　传统农业商业模式

图表　互联网时代农业商业模式

图表　农产品电商占网络零售市场份额

图表　淘宝（含天猫）农产品交易量变化趋势

图表　网络新农人特点

图表　2020年“淘宝村”各省分布情况

图表　2020年“淘宝村”分布图

图表　中国曼联部分CSA地区分布

图表　智慧农业全产业链运作模式

图表　智慧农业两种新型全产业链模式

图表　2020年淘宝村各省分布情况

图表　截至2020年全国已发现的淘宝镇名单

图表　2020年城镇和农村网民网络购物使用情况对比

图表　2020年城镇和农村网民团购使用情况对比

图表　2020年城镇和农村网民网上支付使用情况对比

图表　物联网技术架构与产业链图谱

图表　智慧农业物联网架构

图表　农产品疾病识别与治理系统结构

图表　二维码技术所实现的农产品溯源

图表　智慧农业食品安全溯源数据关系

图表　智慧农业大棚系统分层结构

图表　智慧农业大棚全系统整体架构

图表　智慧农业大棚节点硬件结构

图表　智慧农业大棚终端节点工作流程

图表　智慧农业大棚应用软件模块结构

图表　农业大数据融合流程

图表　农业大数据平台系统结构

图表　我国农业机械总动力及耕种收综合机械化水平

图表　2016-2020年农、林、牧、渔专用机械制造销售收入及增速

图表　2016-2020年农、林、牧、渔专用机械制造利润总额及增速

图表　2016-2020年中央农机购置补贴逐年增加

图表　农作物耕种收综合机械化水平

图表　农机行业主营收入增幅优于整体机械行业及部分子行业

图表　中国曼联传感器产业发展历程

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