内容概要：智能制造已成为全球各主要国家推动制造业转型升级发展的重点，也是我国钢铁行业转型升级的重要方向。无论是从纵向看还是从横向看，我国钢铁行业“两化融合”水平均显著提升，为行业发展智能制造提供了良好基础。钢铁行业智能制造正由点到面推进，并取得了初步成果；大型钢铁企业在智能制造发展中已经占得先机。目前，主要有四类企业布局钢铁智能制造领域，为钢铁企业提供了多样的解决方案，同时也丰富了参照范本，促进了钢铁智能制造水平提升，拓展了钢铁智能制造市场空间。数据显示，近几年，我国钢铁智能制造行业投资规模快速增长，产业规模已从2015年的35亿元增长到了2023年的578亿元。

关键词：产业链；行业政策；市场规模；细分市场；发展趋势

一、行业概况

钢铁智能制造是指，将钢铁制造融合云计算、移动互联、物联网、大数据、人工智能等前沿技术，提供包括智能生产管控、企业运营及外部生态协同服务的一站式综合服务流程，解决钢厂与钢厂之间的网络协同、产业链上下游的资源配置和优化问题。在钢铁业推进过程中，智能制造能带来多方面的价值，如提高服务水平、促进安全生产、提高产品质量和资源利用效率、节能减排、降低生产成本、优化劳动环境、提高劳动效率，并能为保护自然环境、应对老龄化、促进人的自由发展等社会问题做出贡献。

钢铁智能制造行业上游主要是钢铁信息化系统方案提供商、工业机器人等智能装备行业，具体包括基础自动化系统、过程控制系统、制造执行系统、智慧物流系统以及工业机器人、无人车、无人仓库等。

制造业企业智能化的动力本源是响应市场需求。钢铁智能制造行业下游包括汽车、家电、3C电子等多个领域。这些领域要跟上客户多品种、小批量的生产节奏，就必然要大幅提升自身的产品创新能力、快速交货能力以及连续补货能力。快速变化的市场需求从消费端沿着产业链不断向上传导，下游企业生产方式的颠覆与创新迫使上游供应商融入智能化浪潮，智能制造倒逼钢铁行业升级转型。

相关报告：曼联体育发布的《中国曼联钢铁智能制造行业市场调查研究及发展前景规划报告》

二、产业现状

钢铁材料是基础的工业原材料，要实现工业高质量发展，钢铁工业必须要不断创造高质量、高性能的钢铁产品以满足经济高质量发展的需要。十九大以来，为了促进钢铁行业高质量发展，推动行业加速转型升级，从国家到地方均出台了一系列扶持政策，为钢铁工业加速转型升级提供了良好保障。值得特别注意的是，信息化与工业化融合（俗称“两化融合”）是智能制造的基础。自2016 年供给侧改革以来，在政策支持下，我国钢铁行业“两化融合”取得了长足进步，为钢铁行业发展智能制造的奠定了良好基础。

智能制造已成为全球各主要国家推动制造业转型升级发展的重点，也是我国钢铁行业转型升级的重要方向。无论是从纵向看还是从横向看，我国钢铁行业“两化融合”水平均显著提升，为行业发展智能制造提供了良好基础。钢铁行业智能制造正由点到面推进，并取得了初步成果；大型钢铁企业在智能制造发展中已经占得先机。目前，主要有四类企业布局钢铁智能制造领域，为钢铁企业提供了多样的解决方案，同时也丰富了参照范本，促进了钢铁智能制造水平提升，拓展了钢铁智能制造市场空间。数据显示，近几年，我国钢铁智能制造行业投资规模快速增长，产业规模已从2015年的35亿元增长到了2023年的578亿元。

钢铁企业智能制造的总体思路就是以智能制造标准体系的构建、平台建设，提升钢铁企业数字化、网络化、智能化水平，打造钢铁行业智能制造解决方案为着力点，促进互联网、云计算、大数据、人工智能在企业研发设计、生产制造、经营管理、销售服务等全流程和全产业链的综合集成应用，推进钢铁行业智能化转型升级。目前，钢铁行业智能制造市场结构主要分为：产业链上下游协同智能化、企业内部系统间及外部信息融合、生产智能化（设备及工艺）。其中占比较大的是生产智能化（设备及工艺），占比达到了60%。

三、发展趋势

1、钢铁行业数字化转型加速

在“十四五”规划的关键之年，钢铁行业数字化转型和智能制造成为推动产业技术变革和优化升级的重要动力。随着数据要素的深入应用、新质生产力的不断释放和智能制造的全面推进，我国钢铁行业将形成以数字驱动、技术革命、绿色协同三大趋势为主的新发展格局。钢铁企业纷纷加大在智能化、数字化方面的投入，通过引入物联网、大数据、云计算和人工智能等技术，提高生产效率，降低成本，并提升产品质量和企业响应市场变化的能力。预计到2026年底，我国钢铁行业将实现多个数字化转型典型场景、数字化车间和数字化工厂。

2、高端钢铁产品生产效率将进一步提高

随着全球经济结构的升级，对于高性能、高质量钢材的需求日益增长。钢铁企业通过技术创新和产业升级，不断提升产品质量和附加值，以满足市场多元化、个性化的需求。特别是在汽车、家电、船舶等高端制造业领域，对钢材的需求持续增长，为钢铁企业提供了向高附加值产品转型的机会。同时，钢铁企业还通过智能制造技术的应用，实现生产过程的智能化和精细化控制，进一步提高产品质量和生产效率。

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