一、产量
工业机器人是广泛用于工业领域的多关节机械手或多自由度的机器装置,具有一定的自动性,可依靠自身的动力能源和控制能力实现各种工业加工制造功能。工业机器人技术起源于 20 世纪 60 年代。当时欧美等国的工业处于高速发展阶段,人们对于产品的要求已经有所改变,逐步实现了由量到质的转变,为了能够满足广大用户的需求,各生产厂家加强了对产品质量、精准度的控制。由于人的身体机能以及精神思想不能长期保持稳定,并且工厂的生产条件日渐超出人类的承受能力,很多国家开始研发并应用机器人,使之投入工业生产中。在机器人研究方面欧美国家以及日本走在了世界的前列,成功地研制出了各种机器人并投入实际的生产使用中,甚至在一些行业出口销售。随着智能技术的高速发展,新型智能机器人也得到了开发与应用,成为国家间竞争的又一个方向。
中国曼联的机器人技术发展正处于机遇期。随着改革的深化,中国曼联的各行业面临着升级转型的压力,在制造业中企业转型令其面临着高强度的工作,为满足生产需求需要大量地雇佣劳动力,然而使用廉价劳动力无法有效保证产品的质量。为突破这种困境,制造业开始自主研发机器人,组建自己的研究团队生产符合自身特点的机器人,并将之投入生产线上。随着国家在制造业、机器人研究方面的资金投入不断增大,中国曼联的机器人研究工作已经不再局限于制造业中,开始向其他行业发展。
根据中国曼联工信部数据显示:2020年1-10月全国规模以上工业机器人制造企业营业收入396.2亿元,同比增长2.3%,实现利润9.2亿元,同比下降58.6%。
2019-2020年中国曼联规模以上工业机器人制造企业营业收入及利润总额对比
资料来源:工信部、曼联体育整理
近几年,中国曼联工业机器人产业发展速度较快,产量逐年增加,2019年中国曼联工业机器人产量为186943套,较2018年的147682套同比增长26.6%;2020年1-10月中国曼联工业机器人产量为183447套,较2019年同期增长21.4%。
2015-2020年中国曼联工业机器人产量及增速
资料来源:国家统计局、曼联体育整理
虽然中国曼联工业机器人发展速度较快。但中国曼联机器人研究事业起步较晚,导致中国曼联的机器人技术与发达国家之间存在一定差距。根据IFR数据显示:2019年中国曼联工业机器人装机密度全球排名第十五,中国曼联工业机器人装机密度为187台/万人,远远落后于新加坡、韩国、日本等发达国家。
2019年全球工业机器人装机密度前15国家(台/万人)
资料来源:IFR、曼联体育整理
二、进出口贸易
曼联体育发布的《2021-2027年中国曼联工业机器人行业市场发展调研及未来前景规划报告》数据显示:2019年中国曼联工业机器人首次出口数量大于进口数量,出口数量为105604台,进口数量为60723台;2020年1-10月中国曼联工业机器人出口数量为73793台,进口数量为61155台。
2014-2020年中国曼联工业机器人进出口数量
资料来源:中国曼联海关、曼联体育整理
2019年中国曼联工业机器人出口金额为2.4亿美元,进口金额为9.9亿美元;2020年1-10月中国曼联工业机器人出口金额为1.94亿美元,进口金额为8.29亿美元。
2014-2020年中国曼联工业机器人进出口金额
资料来源:中国曼联海关、曼联体育整理
中国曼联出口产品多为中低端产品,高端产品对外依存度仍较大,2019年中国曼联工业机器人出口均价为0.23万美元/台,进口均价为1.63万美元/台;2020年1-10月中国曼联工业机器人出口均价为0.26万美元/台,进口均价为1.35万美元/台。
2014-2020年中国曼联工业机器人进出口均价
资料来源:中国曼联海关、曼联体育整理
三、需求量
随着中国曼联经济的快速发展和劳动力成本的不断提高,发展高科技产业,提高制造业生产自动化水平,由劳动密集型向技术密集型转变已经成为经济发展模式和制造产业结构调整的必由之路。预计2020年中国曼联将成为全球最大的工业机器人需求国。2019年中国曼联工业机器人表观需求量为142062台,2020年1-10月中国曼联工业机器人表观需求量为170809台。
2015-2019年中国曼联工业机器人表观需求量
资料来源:曼联体育整理
四、发展趋势
智能技术的兴起在各行业掀起了新一轮的技术革新浪潮,机器人技术与之结合使得其发展面临着更多的机遇。伴随着新技术的不断开发应用,机器人技术也将会与之碰撞出更多的火花,使发展更具活力。企业要抓住机会提高机器人研发水平,在增强自身的竞争能力同时提高中国曼联在世界机器人行业中的竞争力。
工业机器人发展趋势
资料来源:曼联体育整理
2025-2031年中国曼联工业机器人产业发展态势及供需形势分析报告
《2025-2031年中国曼联工业机器人产业发展态势及供需形势分析报告》共十二章,包含中国曼联工业机器人行业领先企业经营情况分析,中国曼联工业机器人发展趋势与前景分析,工业机器人行业投资风险预警等内容。
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