曼联

第一章AI PC概述

1.1 AI PC的定义

1.2 AI PC两大标准

1.2.1 具有用户个人智能体

1.2.2 形成PC自己的智能体

1.3 AI PC产品定位

1.3.1 构建本地知识库+个人专属大模型，提供端云融合的智能化个性化体验

1.3.2 主动适应用户偏好及行为需求，让交互更简单化、效率化、个性化

1.3.3 个人智能体与新兴AI应用生态构建新流量入口，AI PC承载更多商业可能

1.4 AI PC产业发展情况

1.4.1 发展历程

1.4.2 生命周期

1.4.3 所处阶段

第二章全球AI PC技术发展概述

2.1 全球AI PC行业发展概况

2.2.1 产品配置

2.2.2 市场策略

2.2.3 产业链及生态

2.2 2019-2023年全球AI PC出货量

2.3 全球 PC厂商AI PC布局情况

2.3.1 微软

2.3.2 戴尔

2.3.3 惠普

2.4 全球芯片厂商对AIPC的布局情况

2.4.1 英伟达

2.4.2 英特尔

2.4.3 高通

2.4.4 AMD

2.4.5 苹果

2.5 世界AIPC行业发展经验借鉴

第三章中国曼联AI PC行业发展政策剖析

3.1 AI PC行业监管体系及机构介绍

3.1.1 AI PC主要监管部门

3.1.2 主要行协协会

3.2 AI PC行业相关执行规范标准

3.2.1 现行标准

3.2.2 即将实施标准

3.3 AI PC国家政策规划汇总

3.3.1 国家发展相关政策及规划汇总

3.3.2 国家发展重点政策及规划解读

3.4 AI PC地方政策及规划

3.5 政策环境对AI PC行业发展的影响

3.6 中国曼联AI PC行业未来发展政策导向

第四章中国曼联AI PC产业发展现状

4.1 中国曼联AI PC产业技术发展现状调查

4.1.1 2019-2023年中国曼联AI PC技术专利数量

4.1.2 中国曼联AI PC技术专利分布情况

4.1.3 中国曼联AI PC技术专利热门申请人

4.2 中国曼联AI PC产业发展现状

4.2.1 2019-2023年中国曼联 PC出货量及增速

4.2.2 2024年中国曼联AI PC出货量调查

4.2.3 2019-2023年中国曼联 PC行业市场规模及增速

4.3 中国曼联 PC行业竞争格局

4.3.1 中国曼联 PC行业产业分布

4.3.2 中国曼联 PC行业市场集中度

4.3.3 中国曼联 PC行业企业竞争格局

4.4 中国曼联AI PC产业发展存在的问题

4.5 中国曼联AI PC产业发展的具体建议

第五章AI PC产业成本结构与产业链结构

5.1 AI PC产业整体成本结构情况

5.2 AI PC行业成本拆解

5.2.1 主要材料成本分析

5.2.2 主要设备成本分析

5.2.3 技术研发成本分析

5.2.4 人力薪酬成本分析

5.2.5 市场推广成本分析

5.3 典型企业AI PC业务成本及投入情况

5.4 AI PC产业成本拆解调查小结

5.5 中国曼联AI PC产业链结构分析

5.5.1 AI PC产业链全景结构

5.5.2 AI PC价值链分析

5.5.3 AI PC与上下游行业的关联性

第六章AI PC产业链调查——上游（硬件、软件和模型）

6.1 人工智能大模型

6.1.1 人工智能大模型发展现状

6.1.2 人工智能大模型主要厂商调查

6.1.3 国内已发布人工智能大模型对比

6.1.4 人工智能大模型未来发展趋势

6.2 软件——基础软件

6.2.1 AI PC基础软件行业发展现状

6.2.2 AI PC基础软件主要玩家调查

6.2.3 AI PC基础软件未来发展趋势

6.3 软件——中间件

6.3.1 AI PC中间件发展现状

6.3.2 AI PC中间件主要厂商调查

6.3.3 AI PC中间件未来发展趋势

6.4 软件——应用软件

6.4.1 AI PC应用软件发展现状

6.4.2 AI PC应用软件主要厂商调查

6.4.3 AI PC应用软件未来发展趋势

6.5 硬件——CPU

6.5.1 AI PCCPU行业发展现状

6.5.2 AI PCCPU主要玩家调查

6.5.3 AI PCCPU行业未来发展趋势

6.6 硬件——GPU

6.6.1 AI PCGPU行业发展现状

6.6.2 AI PCGPU主要厂商分布

6.6.3 AI PCGPU行业未来发展趋势

6.7 硬件——NPU

6.7.1 AI PCNPU行业发展现状

6.7.2 AI PCNPU主要厂商分布

6.7.3 AI PCNPU行业未来发展趋势

6.8 硬件——内存

6.8.1 AI PC内存行业发展现状

6.8.2 AI PC内存主要厂商分布

6.8.3 AI PC内存行业未来发展趋势

6.9 硬件——主板

6.9.1 AI PC主板行业发展现状

6.9.2 AI PC主板主要厂商分布

6.9.3 AI PC主板行业未来发展趋势

6.10 硬件——电源

6.10.1 AI PC电源行业发展现状

6.10.2 AI PC电源主要厂商分布

6.10.3 AI PC电源行业未来发展趋势

6.11 硬件——输入设备

6.11.1 AI PC输入设备行业发展现状

6.11.2 AI PC输入设备主要厂商调查

6.11.3 AI PC输入设备行业未来发展趋势

6.12 硬件——输出设备

6.12.1 AI PC输出设备行业发展现状

6.12.2 AI PC输出设备主要厂商调查

6.12.3 AI PC输出设备行业未来发展趋势

6.13 AI PC上游产业对AI PC行业发展的影响

6.14 AI PC产业链上游调查研究小结

第七章AI PC产业链调查——中游（品牌及代工）

7.1 AI PCODM模式

7.1.1 AI PCODM行业发展现状

7.1.2 AI PC主要ODM厂商调查

7.1.3 AI PCODM行业未来发展趋势

7.2 AI PCOEM模式

7.2.1 AI PCOEM行业发展现状

7.2.2 AI PC主要OEM厂商调查

7.2.3 AI PCOEM行业未来发展趋势

7.3 AI PCODM模式与OEM模式的比较

7.4 中国曼联AI PC主要品牌商调查

7.5 AI PC产业链中游调查研究小结

第八章AI PC产业链调查——下游（渠道、用户及服务）

8.1 AI PC渠道

8.1.1 中国曼联AI PC线上渠道发展现状

8.1.2 中国曼联AI PC线下渠道发展现状

8.1.3 中国曼联AI PC渠道未来发展趋势

8.2 中国曼联AI PC用户

8.2.1 用户对AI功能的认知

8.2.2 用户对AI PC的接受情况

8.2.3 用户对AI PC的认知情况

8.2.4 用户对AI PC的价格敏感度

8.2.5 用户对AI PC的使用场景偏好

8.2.6 用户对AI PC的调用形式偏好

8.2.7 用户对AI PC未来看法

8.3 服务

8.3.1 中国曼联 PC维修服务行业发展现状

8.3.2 中国曼联 PC维修服务商调查

8.3.3 中国曼联 PC二手交易商调查

8.4 AI PC下游产业对AI PC行业发展的影响

8.5 AI PC产业链下游调查研究小结

第九章中国曼联AI PC所属行业运营分析

9.1 2019-2023年中国曼联AI PC行业经济规模

9.1.1 行业销售规模

9.1.2 行业利润规模

9.1.3 行业资产规模

9.2 2019-2023年中国曼联AI PC所属行业盈利能力指标分析

9.2.1 行业销售毛利率、净利率

9.2.2 行业成本费用利润率

9.2.3 行业净资产收益率

9.3 2019-2023年中国曼联AI PC所属行业营运能力指标分析

9.3.1 行业应收账款周转率

9.3.2 行业总资产周转率

9.4 2019-2023年中国曼联AI PC所属行业偿债能力指标分析

9.4.1 行业资产负债率

9.4.2 行业利息保障倍数

第十章他山之石-AI PC行业标杆案例分析——华勤技术

10.1 华勤技术公司概况

10.1.1 华勤技术基本简介

10.1.2 华勤技术发展历程

10.1.3 华勤技术企业文化

10.1.4 华勤技术全球布局

10.2 华勤技术核心能力

10.2.1 技术创新

10.2.2 高效供应链

10.2.3 智能制造

10.2.4 卓越品质

10.3 华勤技术产品力

10.3.1 个人终端

10.3.2 智能穿戴

10.3.3 家庭终端

10.3.4 汽车电子

10.3.5 商用设备

10.3.6 数据中心

10.4 华勤技术财务分析

10.4.1 公司成长能力

10.4.2 公司盈利能力

10.4.3 公司偿债能力

10.4.4 公司经营效率

10.5 华勤技术核心竞争优势

10.5.1 智能制造：数字化与自动化的深度融合

10.5.2 战略布局：前瞻规划打造第二增长曲线

10.5.3 研发创新：推动技术革新与产品迭代

10.5.4 绿色发展：实现可持续发展与环境保护

10.5.5 人才战略：构建创新与发展的人才队伍

10.6 华勤技术公司发展优势及经验借鉴

10.6.1 未来发展战略

10.6.2 企业成长路径与经验借鉴

第十一章AI PC行业重点企业推荐

11.1 深圳市亿道信息股份有限公司

11.1.1 企业发展概况

11.1.2 AI PC相关业务布局

11.1.3 企业经营情况

11.1.4 企业核心竞争优势

11.2 青岛雷神科技股份有限公司

11.2.1 企业发展概况

11.2.2 AI PC相关业务布局

11.2.3 企业经营情况

11.2.4 企业核心竞争优势

11.3 中国曼联长城科技集团股份有限公司

11.3.1 企业发展概况

11.3.2 AI PC相关业务布局

11.3.3 企业经营情况

11.3.4 企业核心竞争优势

11.4 神州数码集团股份有限公司

11.4.1 企业发展概况

11.4.2 AI PC相关业务布局

11.4.3 企业经营情况

11.4.4 企业核心竞争优势

11.5 苏州春秋电子科技股份有限公司

11.5.1 企业发展概况

11.5.2 AI PC相关业务布局

11.5.3 企业经营情况

11.5.4 企业核心竞争优势

11.6 闻泰科技股份有限公司

11.6.1 企业发展概况

11.6.2 AI PC相关业务布局

11.6.3 企业经营情况

11.6.4 企业核心竞争优势

11.7 海光信息技术股份有限公司

11.7.1 企业发展概况

11.7.2 AI PC相关业务布局

11.7.3 企业经营情况

11.7.4 企业核心竞争优势

11.8 龙芯中科技术股份有限公司

11.8.1 企业发展概况

11.8.2 AI PC相关业务布局

11.8.3 企业经营情况

11.8.4 企业核心竞争优势

11.9 中国曼联软件与技术服务股份有限公司

11.9.1 企业发展概况

11.9.2 AI PC相关业务布局

11.9.3 企业经营情况

11.9.4 企业核心竞争优势

11.10 软通动力信息技术(集团)股份有限公司

11.10.1 企业发展概况

11.10.2 AI PC相关业务布局

11.10.3 企业经营情况

11.10.4 企业核心竞争优势

第十二章AI PC行业发展前景和市场空间测算

12.1 AI PC行业发展趋势

12.1.1 混合式人工智能

12.1.2 AI新物种

12.1.3 AI提高工作效率和质量

12.1.4 AI推动科学进步

12.1.5 AI法规数量增加合

12.1.6 公众对AI的认识和担忧

12.2 AI PC行业发展主要风险

12.2.1 技术封锁

12.2.2 产业链分布不合理

12.2.3 场景融合能力滞后

12.2.4 人才供给不足

12.2.5 伦理和法律风险

12.2.6 信息安全风险

12.2.7 可控性和可信性问题

12.2.8 技术更新换代的挑战

12.3 AI PC行业前景

12.4 2024-2030年AI PC行业市场空间测算

12.4.1 2024-2030年全球AI PC出货量预测

12.4.2 2024-2030年中国曼联AI PC出货量预测

12.4.3 2024-2030年全球AI PC行业市场空间测算

12.4.4 2024-2030年中国曼联AI PC行业市场空间测算

第十三章中国曼联AI PC产业研究总结和投资机会透视

13.1 研究总结

13.1.1 市场特点总结

13.1.2 技术趋势总结

13.1.3 企业格局总结

13.2 2024-2030年AI PC投资机会与策略

13.2.1 AI PC核心价值分析

（1）科技创新价值

（2）产业支撑价值

（3）经济贡献价值

（4）社会拉动价值

13.2.2 行业爆发点分析

13.2.3 产业链投资机会

13.2.4 新进入者投资机会

13.2.5 AI PC发展策略

13.3 2024-2030年AI PC产业发展壁垒

13.3.2 技术壁垒

13.3.2 资金壁垒

13.3.3 人才壁垒

13.3.4 创新壁垒

13.4 2024-2030年AI PC产业投资建议

13.4.1 AI PC行业投资方向建议

13.3.3 AI PC行业投资方式建议