算力
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算力行业周刊：支持政策持续加码，算力基础设施建设将提速
算力是数据中心的服务器通过对数据进行处理后实现结果输出的一种能力，最常用的计量单位是每秒执行的浮点运算次数（FLOPS）。经过多年发展，我国算力基础设施建设已达到世界先进水平，算力总规模仅次于美国，位居世界第二，产业生态不断完善，供给能力持续增强。截至2023年，我国提供算力服务的在用机架数达到810万标准机架，各类算力提供主体超5000家，算力规模达到230EFlops（每秒百亿亿次浮点运算次数）。
算力产业跟踪：B系列延期不改算力景气度 AI浪潮下国产算力有望受益
8 月3 日，据海外媒体《The Information》报道，由于存在“设计缺陷”，英伟达采用Blackwell架构的AI GPU 或将从原定的2024 年Q3 推迟到2025 年Q1 推出。
《智能算力中心项目可行性研究报告》
自2020年开始，我国针对新型数据中心与算力中心出台多项规划通知与指导意见，提出新型数据中心基础设施建设是重点布局，以算力平台、智能算力中心为代表的新型基础设施建设受到了极大的关注。云计算数据中心作为新基建的重要领域之一，顺应了国家数字经济产业发展的趋势。
算力行业周刊：算力基础设施不断完善，以新质算力筑基新质生产力
建立算力交易市场运营机制，鼓励各地为中小企业、科研机构提供普惠算力资源，降低算力使用成本和门槛。到2025年，智算和超算算力规模超过2000PFLOPS（每秒浮点运算次数），高性能算力占比超过30%。
算力行业周刊：算力基础设施不断完善，以新质算力筑基新质生产力
建立算力交易市场运营机制，鼓励各地为中小企业、科研机构提供普惠算力资源，降低算力使用成本和门槛。到2025年，智算和超算算力规模超过2000PFLOPS（每秒浮点运算次数），高性能算力占比超过30%。
AI系列专题报告(一)：AI算力参数爆发 兼论国产算力比较
算力参数：多厂商逐鹿AI，矩阵计算为核心算力参数。AI 算力参数种类繁多，其本质是精度与运算效率的取舍。为更好适应AI 大模型的训练与推理，FP32 TensorCore，BF16 等新兴数据类型应运而生。以FP32 Tensor Core 为例，其为英伟达张量计算的数据格式，使得模型训练性能大幅提升。
2023年中国曼联算力产业发展及市场规模简析：数智化推动云服务需求和算力高速扩张[图]
2015年我国计算机设备算力规模23.7EFlops，到 2022年算力规模达到了361.8 EFlops。算力大盘虽然在增长，但CPU主导的基础算力占比下降，2022年基础算力占比仅30.43%，GPU主导的智能算力占比逐渐增长，2022年占比达68.55%。
大模型浪潮涌来 通信领域“国家队”如何破解行业“算力焦虑”？
算力是数字化人工智能时代最重要的基础设施之一。上海市作为数字化转型的“排头兵”，在算力基础设施布局方面走在了前列。