内容概要：随着国内产业互联网、产业智能化进程及“新基建”的步伐进一步深入，加之数字化转型浪潮来袭，AIoT产业下游应用场景需求进入爆发增长阶段。同时，我国经济内生性的动力越来明显，各行业的头部公司对于提升效率诉求都比较强烈。整体来看，从智能化浪潮出现以来，以数字化转型为代表的第二条增长曲线越来清晰了，从G端到C端，国内AIoT应用场景更加丰富，不断刺激我国智能物联网（AIOT）市场扩容。数据显示，2023年我国智能物联网（AIOT）市场规模已从2018年的2590亿元增长至11868亿元，年复合增长率为35.59%。

关键词：智能物联网产业链；智能物联网发展现状；智能物联网（AIOT）市场规模；智能物联网（AIOT）投融资

一、行业概况

AIoT（人工智能物联网）=AI（人工智能）+IoT（物联网）。AIoT是一种人工智能与物联网融合研究模型，属于一种新型的深度IoT研究和应用形态。其中，IoT是AIoT的基础设施，其无所不在的传感器和智能终端将实现人－机－物互联，实时获取大量应用数据，是数据来源和运行基石；AI是AIoT的智慧化手段和工具，AI帮助IoT实现智慧互联，提升连接的广度、深度和有效性，实现大数据智能分析，增强IoT系统的感知、鉴别和决策能力，提升融合应用解决复杂问题的能力和智慧化水平。

由于融合AI的IoT应用通常要求物联网设备具备一定的算力，因此也常常与云计算、边缘计算等IT基础设施平台进行融合。AIoT平台通过语音、视频等更加友好的人机交互界面，实现对物联网设备的智能操控、物联网信息的深度语义理解、价值提取、智能操控和其他高层衍生应用。

AIoT通过应用AI提高IoT应用的智慧化程度，提升应用层次，因此通常按照智慧化级别对AIoT进行分级。其中，智慧级别分成从低到高5个层次，包括传播智慧化、聚合智慧化、处理智慧化、识别智慧化和决策智慧化。嵌入人工智能的物体包括智慧个体、智慧物件和智慧容器3个级别。而AIoT构建的智慧化系统按照复杂程度分为3个级别，包括嵌入式智慧平台、一般智慧服务平台和分布式智慧服务平台。而网络基础设施层则按照覆盖面分成智慧局域网、智慧同构互联网和智慧跨域互联网。

AIoT产业链主要包括感知层、传送层和处理层。其中，感知层是AIoT产业链的基础，主要负责信息采集，即通过各类传感器、摄像头等硬件设备，实时收集环境中的各种数据，如温度、湿度、光照、声音等。传送层负责将感知层收集到的数据进行传输，主要通过通信服务和平台服务实现数据的可靠传输，确保数据的实时性和准确性。处理层在云端或边缘端对数据进行处理和分析。这一层包括软件开发、系统集成和增值服务，是AIoT产业链中最重要的价值创造环节，即通过机器学习、深度学习等人工智能技术，对数据进行定位、比对、预测及调度等智能化分析。

目前我国AoT产业处于产业增长期中段，多层次基础设施正进一步快速完善;网联基本普及，数据采集能力得到了普遍应用，数据壁垒逐步打通，数据孤岛间的互联互通加快推进；数字李生、XR等技术与 AIoT产业进一步融合，提高了数字化技术在产业中的应用广度和深度；ToC市场平稳增长，ToG市场逐步壮大，需求侧应用场景不断拓宽，与供给侧一道逐渐成为推动 AIOT 产业增长的两大主要动力。企业定位逐渐明晰化，开始角逐细分领域，市场从多个分散的网状结构逐步向着交叉发展方向进化。随着整个经济新旧动能转换，数字化升级步伐加快，各行各业都迎来了数字化、智能化转型升级，生产智能化和生活智慧化趋势进一步加速，为 AIoT产业进入下一阶段高速发展期积蓄势能。

相关报告：曼联体育发布的《中国曼联智能物联网（AIOT）行业市场发展态势及未来趋势研判报告》

二、产业现状

随着国内产业互联网、产业智能化进程及“新基建”的步伐进一步深入，加之数字化转型浪潮来袭，AIoT产业下游应用场景需求进入爆发增长阶段。同时，我国经济内生性的动力越来明显，各行业的头部公司对于提升效率诉求都比较强烈。整体来看，从智能化浪潮出现以来，以数字化转型为代表的第二条增长曲线越来清晰了，从G端到C端，国内AIoT应用场景更加丰富，不断刺激我国智能物联网（AIOT）市场扩容。数据显示，2023年我国智能物联网（AIOT）市场规模已从2018年的2590亿元增长至11868亿元，年复合增长率为35.59%。

从投融资情况分析，2016-2023年间，我国智能物联网行业投资数量最多的在2018年，为23起，投资金额达到了37.93亿元；2023年全国智能物联网行业投资数量为10起，投资金额为18.2亿元。主要原因在于，随着物联网技术的不断发展和市场的逐步成熟，投资者对物联网领域的投资态度更加理性。他们不再盲目追逐热点，而是更加关注企业的长期价值、技术创新和商业模式的可持续性。在智能物联网领域，投资者越来越关注产业链上游的技术突破，如传感器、芯片、通信协议等。这些技术是实现物联网设备互联互通、数据采集和分析的基础，对于推动整个行业的发展具有重要意义。

物联网技术的发展为实体经济带来了数字化转型的机遇。越来越多的企业开始将物联网技术应用于生产、管理、销售等各个环节，以提高效率、降低成本、优化用户体验。因此，物联网投融资也呈现出与实体经济深度融合的趋势。投资者在关注物联网技术的同时，也关注其在实体经济中的应用效果和商业价值。

三、发展趋势

1、智能物联网应用场景进一步拓展，行业拥有巨大潜力和机遇

随着物联网技术的普及和应用场景的拓展，智能物联网市场规模将持续扩大。特别是在智慧城市、智能制造、智慧医疗、智慧农业等领域，物联网将发挥越来越重要的作用，为这些领域带来更加智能化、高效化的解决方案。为了推动物联网行业的健康发展，标准化和互操作性将成为重要的发展方向。通过制定统一的标准和规范，可以实现不同设备之间的互联互通，提高物联网设备的兼容性和可扩展性。这将进一步促进物联网技术的应用和推广。

物联网的应用领域将进一步拓展，从传统的工业制造、智慧城市等领域向更多行业和场景延伸。例如，在医疗领域，物联网技术可以用于远程医疗、健康监测等方面；在农业领域，物联网技术可以用于精准农业、智能养殖等方面。这些新应用领域的拓展将为物联网行业带来更加广阔的市场空间。

总的来说，智能物联网行业市场未来发展趋势向好，具有巨大的潜力和机遇。然而，也需要关注技术创新、数据安全、隐私保护等方面的挑战和问题，以实现可持续发展和长期增长。同时，企业和政府需要加强合作，共同推动物联网技术的研发和应用，促进物联网行业的健康发展。

2、物联网与新一代信息技术融合加速

AI是AIoT实现的技术关键，AI技术赋能IoT，并与芯片、系统和网络共同构建为AIoT完整生态链。AIoT一般经历自动化、设备连接、智能采集、信息可视化、大数据分析和智能预测的路径，物联网的发展早期是实现单纯的设备连接，但最终发展方向是实现智能连接，让设备通过学习进行自主决策。包括深度学习、计算机视觉、自然语言处理等在内的人工智能算法和技术可以赋能IoT，充分挖掘终端设备所产生的海量数据中的数字价值。AI技术赋能设备网联的智能属性，使其真正获得自主思考的能力，推动物联网从万物互连进阶到万物智联的阶段。

从发展趋势看，未来5G技术将促使云与端的通信愈发紧密，使设备在连接过程中产生并传送更多的情景数据，为AI应用提供丰富的训练资源。随着物联网平台对数据储存、处理和应用的价值不断凸显，物联网+AI阶段将逐步爆发。由于物联网的核心是数据，传统物联网需要耗费大量人力对数据进行分析，而人工智能技术利用模型训练赋予传感器等智能物联网设备自主分析的能力，更充分、高效地利用物联网数据。反之，物联网又将人工智能的高端算法和技术真正落地到应用层面。此外，通过将5G、AI技术、物联网技术与传统行业整合，AIoT时代有望进一步提升智能建筑、智慧城市、智能交通、智慧物流、供应链物联网等各领域的智能化程度，AIoT将成为传统行业进行智能化升级的最优路径。

以上数据及信息可参考曼联体育（www.xxdwzd.com）发布的《中国曼联智能物联网（AIOT）行业市场发展态势及未来趋势研判报告》。曼联体育是中国曼联领先产业咨询机构，提供深度产业研究报告、商业计划书、可行性研究报告及定制服务等一站式产业咨询服务。您可以关注【曼联体育】公众号，每天及时掌握更多行业动态。