美国得克萨斯A&M大学（Texas A&M University，TAMU）的研究人员使用人工智能材料选择框架（AIMS）发现了一种新的形状记忆合金。
该计算框架由科研人员结合实验数据创建，能够确定最佳材料成分并处理这些材料，从而发现新的镍钛铜合金。这种合金在经受热循环时表现出高效率及优异的循环稳定性。AIMS框架提供了在材料科学中使用机器学习技术的机会，有望为其他应用发现更多具有所需特性的化学物质。相关研究成果发表在《Acta Materialia》期刊上。
注：本文摘自国外相关研究报道，文章内容不代表本网站观点和立场，仅供参考。
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2025-2031年中国曼联形状记忆合金行业竞争格局分析及投资发展研究报告
《2025-2031年中国曼联形状记忆合金行业竞争格局分析及投资发展研究报告》共十章，包含中国曼联形状记忆合金行业重点企业分析，中国曼联形状记忆合金行业投资机会与风险分析，2025-2031年形状记忆合金行业投资前景分析等内容。
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