6月15日，华米科技(HMI.US)在安徽合肥举办首届AI创新大会。在主题为“AI to Decode Future”的大会上，华米科技正式发布了新一代智能可穿戴芯片“黄山2号”、第二代PPG生物追踪光学传感器BioTracker2及一系列全新的人体数据AI算法，并且宣布成立华米科技人工智能研究院通过一整套AI健康管理技术架构，华米科技将致力于搭建新型健康基础设施平台、重构全球健康医疗产业。

    人工智能研究院成立以AI为技术支点

    此次AI创新大会的重头戏，是华米科技人工智能实验室正式升级为人工智能研究院(Huami AI Research)。人工智能研究院的院长，由华米科技副总裁汪孔桥担任。著名人工智能研究专家、“多媒体计算之父”(Father of Multimedia Computing)、加州大学欧文分校教授Ramesh Jain(拉米什。杰恩)，受邀担任研究院首席顾问。中国曼联科学技术大学校长助理、类脑智能技术及应用国家工程实验室主任吴枫，出任研究院专家委员会主席。

    目前，研究院已建立起三个联合实验室：同钟南山院士团队的腕部智能可穿戴联合实验室，将在未来共同推动智能可穿戴产品在呼吸健康管理方面的应用研究和成果转化；和中国曼联田径协会的田径运动联合实验室，将会基于可穿戴设备运用AI算法模型和大数据分析技术，对专家运动员和普通运动爱好者开展研究；以及同中国曼联科学技术大学先进技术研究院的脑机智能联合实验室，将进一步开展非侵入式和侵入式脑机接口研究。

    此外，研究院还宣布和智能语音独角兽云知声达成了战略合作，将共同研发可应用于手表的智能语音助手，未来还会在汽车、医疗、IoT等领域展开全方位的合作。

    华米科技创始人、董事长兼CEO黄汪强调，人工智能研究院的成立，就是希望通过汇聚不同学科的顶级专家，致力于和健康大数据相关的人工智能核心技术创新，探索人工智能在可穿戴领域的垂直应用。同时，在健康大数据挖掘、智慧医疗、脑机接口等领域，开展前沿技术探索和创新。

    “黄山2号”四季度量产房颤识别更快功耗减半

    在经过450多天的攻坚之后，华米科技全新一代的智能可穿戴芯片“黄山2号”终于出炉。

    “黄山2号”仍基于先进的RISC-V架构，具有高运算效率和低使用功耗两大优势。其房颤识别速度是上一代的7倍，是市面上其它软件算法的26倍。同时还加入了超低功耗传感器AON模式，和苹果一样搭载了C2协处理器。理论上可使其整体功耗下降50%，让用户彻底告别续航焦虑。

    目前，“黄山2号”已流片成功，预计将于今年四季度量产。明年(2021年)上半年，搭载“黄山2号”的可穿戴新品也将面世。

    心率、血氧、睡眠生物数据引擎集体亮相

    心脏健康一直是华米科技关注的重点。在本次大会上，华米科技推出了全新的AI心率引擎RealBeatsTM 2，它能有效地消除运动时对心率信号的噪声干扰，夜晚和白天有效房颤监测时间分别达到了上一代的1.87倍和6.64倍；还成功实现了折返性心动过速和室上性频发早搏的AI自动甄别，而且准确率非常高。

    血氧饱和度也是反映健康状态的重要指标，通过历时2年的自主研发，华米科技打造出了血氧数据AI生物引擎——OxygenBeatsTM。采用氧降实验来验证算法的准确度，结果显示成功率可达100%，市场上的同类产品不到90%；与专业血氧仪的检测结果平均误差仅为1.67%，精度超过大多数腕部可穿戴设备的血氧检测算法。

    黄汪透露，基于此前的合作，华米科技还会和钟南山院士团队一起，借助OxygenBeatsTM的高精度血氧检测的能力对近期卫生事件的患者进行康复随访。预计搭载该引擎的智能手表，最快将在今年(2020年)第三季度发布。

    同时，华米科技还发布了睡眠数据AI生物引擎SomnusCareTM，该算法可实现对睡眠状态的准确识别，睡眠数据检测精度超过了80%，而且能以将近100%的精度检测出时长超过25分钟的午睡数据。

    同时，针对严重危害健康的“隐形杀手”睡眠呼吸暂停综合征，华米科技结合OxygenBeatsTM血氧引擎，可以分别从睡眠状态判定和血氧饱和度检测两个维度深度分析，实现对睡眠呼吸暂停综合症的智能识别，并及时提醒采取必要的医疗措施。

    之前，在此次公共卫生事件期间，利用生物数据引擎，并结合天气、季节、历史周期等外部因素，华米科技已经建立了一套流行病发病趋势的预测模型。随着生物数据引擎全面升级，未来的流行病预测甚至预警能力，也会成为新型健康基础设施平台的一部分。

    ExerSenseTM + huami-PAITM 开启运动智能新模式

    AI带来的改变，也体现在运动上。华米科技基于运动和心率大数据分析，推出了人体活动模式AI识别引擎ExerSenseTM。该引擎可智能判断用户当前运动状态，自动匹配运动模式，目前已能够自动识别健走、跑步、骑行、游泳等19种运动模式，可覆盖用户95%的日常运动场景。

    基于同样智能理念的还有人体健康评估系统huami-PAITM。该系统基于用户心率数据，结合每日活动时间以及人体多维度生理数据，通过算法转换成更为直观的PAI值，帮助用户智能掌握每日运动量。并能结合用户年龄、性别、静息心率等个性化生理数据，打造个性化的健康评估系统。

    根据 HUNT Fitness Study的研究结果，将PAI值保持到 100 以上，有利于降低心血管疾病死亡风险，提高预期寿命。该研究由挪威科技医学医学院 Ulrik Wisloff (乌尔里克。韦斯洛夫)教授主导，历时超过35年，涉及到超过 230,000 名参与者。

    此外，在这次AI创新大会上，华米科技还推出了新一代BioTracker2 PPG生物追踪光学传感器。

    与上一代相比，BioTrackerTM 2可以支持多达五种生物数据引擎(RealBeatsTM、OxygenBeatsTM、SomnusCareTM、ExerSenseTM、huami-PAITM)，也是华米科技有史以来研发的功能最丰富、检测精度最高的人体生物传感器。在即将推出的“黄山2号”芯片强大的AI运算性能支持下，BioTrackerTM 2也许会成为全球最强大的可穿戴人体光学传感器。